MarketScout: Comparador y Optimizador de Compras en Supermercados

🎯 Necesidad u oportunidad detectada

Con la dispersión de precios y la constante variación de promociones bancarias, el consumidor pierde la referencia de dónde es más barato comprar.

Hacer la compra del mes requiere entrar a múltiples portales web de distintos supermercados para comparar, una tarea que demanda demasiado tiempo y esfuerzo.

💡 Solución planteada

Un motor de búsqueda y comparación de precios que unifica los catálogos de los principales supermercados. El usuario arma un único “carrito virtual” y la plataforma calcula instantáneamente en qué cadena de supermercados conviene realizar la compra total, o si es mejor dividirla.

Permite filtrar por tipo de producto, proximidad geográfica y envía notificaciones en tiempo real sobre promociones y descuentos.

👥 Clientes objetivos

Familias y Compradores Mensuales: Consumidores que realizan compras de gran volumen y donde la diferencia de precios o la aplicación de descuentos bancarios impacta fuertemente en el bolsillo.
Buscadores de Ofertas (Smart Shoppers): Usuarios hiper-sensibles al precio que basan sus decisiones de consumo puramente en oportunidades y promociones vigentes.

📱 Medios de uso

Extensión de Navegador / Web App: Ideal para realizar el armado del carrito grande sentado en la computadora, integrándose directamente con los checkouts de los supermercados.
App Móvil: Para recibir notificaciones push geolocalizadas (“Estás cerca de la sucursal X y hoy hay 30% en tu carrito guardado”) y comparar precios escaneando códigos de barras en la góndola.

🤖 Uso de IA

Scraping y Normalización de Datos: Uso de IA para extraer, limpiar y estandarizar los nombres de los productos de diferentes cadenas (ej. entender que “Coca Cola 1.5L” en el súper A es lo mismo que “Gaseosa Cola 1500ml marca Coca” en el súper B).
Motor de Alertas Inteligentes: Algoritmo que aprende la frecuencia de consumo del usuario (ej. compra pañales cada 15 días) y dispara notificaciones de descuentos justo en el momento en que se predice que el usuario necesita reponer stock.